Neutral pion reconstruction using machine learning in the MINERvA experiment at 〈Ev〉 ∼ 6GeV

A. Ghosh, B. Yaeggy, R. Galindo, Z. Ahmad Dar, F. Akbar, M. V. Ascencio, A. Bashyal, A. Bercellie, J. L. Bonilla, G. Caceres, T. Cai, M. F. Carneiro, H. da Motta, G. A. Díaz, J. Felix, A. Filkins, R. Fine, A. M. Gago, T. Golan, R. GranD. A. Harris, S. Henry, S. Jena, D. Jena, J. Kleykamp, M. Kordosky, D. Last, T. Le, A. Lozano, X. G. Lu, E. Maher, S. Manly, W. A. Mann, C. Mauger, K. S. McFarland, B. Messerly, J. Miller, L. M. Montano, D. Naples, J. K. Nelson, C. Nguyen, A. Olivier, V. Paolone, G. N. Perdue, M. A. Ramírez, H. Ray, D. Ruterbories, C. J.Solano Salinas, H. Su, M. Sultana, V. S. Syrotenko, E. Valencia, M. Wospakrik, C. Wret, K. Yang, L. Zazueta

Research output: Contribution to journalArticlepeer-review

Fingerprint

Dive into the research topics of 'Neutral pion reconstruction using machine learning in the MINERvA experiment at 〈Ev〉 ∼ 6GeV'. Together they form a unique fingerprint.

Physics & Astronomy

Mathematics

Engineering & Materials Science